对于我们大部分人来说，个人学习各方各面的相关知识已然不太现实，更何况各自的文化水平，认知能力都有限，但是我们可以锻炼我们的心智从而跑赢绝大部分人，以下是个人经历各个交易市场牛熊总结出的经验，供大家参考。    曼斯坦因曾说，“我把军官分为四类 — 聪明而懒惰的，聪明而勤快的，愚蠢而懒惰的，愚蠢而勤快的。对那些聪明而懒惰的军官，我让他们做领导，因为他们遇事需要决策的时候不会慌乱；对那些聪明而勤快的军官我让他们到统帅机关当参谋；在一定条件下，愚蠢而懒惰的人尚可使用；务必要赶走那些愚蠢而勤快的人，他们只能使事情更糟糕。”过渡到币圈个人是这样理解的， 聪明并且下手少的成了大佬，聪明而交易频繁的适合当交易员，愚笨而懒惰的往往能拿满一轮牛熊周期，亏的也只是时间。而愚笨还勤快的，那些是80%亏钱的人才，就是这批人。首先我们把自己先定位好，属于这四类的哪一类，然后不断的去做知识的补给。公众号关注：自动炒币机器人CCR详解    如果长时间来看你尚未出现亏损，这里可以就此打住，但是如果处于亏损状态建议你继续跟读。进阶第一步：控制心智，空仓锻炼   高频交易是操作，空仓也是操作，而且是高水平的操作，但它也是最难操作。空仓绝对是赚大钱前提，是回避币价回落的最好方法，因为只有会空仓才能头脑冷静，理性的分析市场涨跌，择机入局。千万不要怕空仓而错失良机，因为交易市场的钱是永远赚不完的。     当然要增加一些附加条件才能进行空仓锻炼，首先参与过市场交易，其次账户里有余额，接着每天关注行情走势、市场消息，最好能走过一轮牛熊；通过自己控制心智来管理自己的双手。通过锻炼你会发现，尽管不懂什么技术指标，但是你会综合筛选出市场有用的信息，选择合适的时机建仓出货，大大的降低亏损率，甚至还会有收益。

进阶第二步：不以涨喜，不以跌悲

  其他币种都大涨，你手上的币却跌了，你感到失落吗?假如你感到很失落，有换币的冲动吗?反之，其他币种都大跌，你的币却涨了，你感到了兴奋而有不顾别人感情想发朋友圈告之的念头吗?如果两者都有，那就说明你心态很浮躁，你就该沉潜一下。不以涨喜，不以跌悲!币种因为主力介入时间差，启动自然有轮动，历史数据告诉我们，一轮大行情下来，大部分币种的涨幅是差不多的(除去个别妖币)，因此，只要有耐心，机会可以说是均等的。    为了让大家更好的去理解，不以涨喜，不以跌悲，以操作方式正误和结果为导向，分为四种情况为大家叙述。1，操作方式正确，结果是好的。这个没什么好说的，凭借自己本事得到的东西，结果好是理所应当的，这是正常的态势，没有什么值得高兴的。2，操作方式正确，结果是差的。并不是所有的正确操作都会得到正期望，但是长时间来看并不是常态，归结为自己不幸运就好了，谁还没有这种意外呢？没有什么可悲的。3，操作方式错误，结果是对的。这不是该窃喜的时候，而是应该恐慌的时候，完善你的操作系统比发泄情绪更有用。4，操作方式错的，结果是错的。这个也没什么好说的，你操作错了得到不好的结果那是再正常不过的了，说句俗话那就是活该。你难过给自己看吗?  这里还需要提醒一下，前者是因后者是国，分析的时候切莫本末倒置。进阶第三部：拒绝侥幸，合理止盈止损   币价上涨，你会一直期待再创新高不去止盈吗？币价一路下行，你有不去止损，在赌最低点反弹抱有侥幸心理吗?假如这些你都有，那么，你还有很长的路要走。最低位抄底最高位逃顶，这是上帝视角，对于行业大咖尚且做不到，尚且我们只是芸芸众生中的小散。    当凭借我们的认知，达到我们的预期收益，我们应该果断去止盈，至少这些是我们该获取的部分，一分努力一分收获后面再大的涨幅和我们没有关系，因为再进行下去对我们来说就是不理性，这就和赌场赌博无异了。当达到了我们亏损的边际，我们就应该设置止损，反弹不是赌来的，跌到了自己认知边界，超出我们认知的反弹，即使是0.0—-1的差距，也是我们本应该付诸的代价。

以上并不是交易市场赚钱的充分必要条件，市场获利的方式有很多，希望大家能够有更深的领悟，在交易市场上能够如鱼得水。

CCR十大优势:

1.合作平台

支持全球主流平台，资金在自己的账号，安全可靠

2.交易币种

所支持平台上面所有上线的币种均可轻松交易

3.行情分析

多维度综合大数据智能分析行情，24小时全网监控

4.止盈策略

创新无上限追踪止盈策略，监控当前阶段最高点，回落才卖出

5.补单策略

云大数据实时分析行情，实时智能计算调整补充策略

6.操作简单

一键启动机器人，选择策略即可全自动智能交易，全程解放双手，真正托管

7.智能防护

智能防瀑瀑布、防阴跌机制，3秒暴跌即自动暂停进单，阴跌即停止补单，熊市更安全

8.智能推荐

官方多维度分析大数据，推荐当前合适交易币种

9.情绪控制

策略严格执行，信号严格判断，规避人工主观情绪的影响

10.开仓条件多种建仓条件选择，可直接建仓，可停止，可跌势回调再建仓，更人性更智能，详细交流请加笔者，CCR量化机器人！